Люди с расстройствами аутистического спектра (РАС) испытывают трудности с распознаванием других людей и взаимодействием с ними. Симптомы РАС могут проявляться в самых разных ситуациях. Существует множество различных типов функций для людей с РАС. Хотя при соответствующем лечении и поддержке может быть возможно уменьшить симптомы РАС и повысить качество жизни, лечения от РАС не существует. Разработка экспертных систем для выявления РАС на основе черт лица детей (Face recognition) является основным вкладом в совершенствование системы здравоохранения разных стран для выявления РАС на ранней стадии. Однако алгоритмы глубокого обучения показали выдающиеся результаты в различных исследованиях по распознаванию объектов. Использование методов, основанных на сверточных нейронных сетях (CNNS), было предложено несколькими учеными для использования в исследованиях РАС. В настоящее время не существует доступных диагностических тестов на РАС, что затрудняет постановку этого диагноза. Клиницисты сосредотачиваются на поведении пациента и истории его развития. Поэтому использование метода Face recognition стало очень важным для выявления РАС, поскольку считается, что лицо является отражением мозга; оно потенциально может быть использован в качестве диагностического биомаркера, в дополнение к тому, что является простым в использовании и практичным инструментом для раннего выявления РАС.

• 1 ребенок из 59 страдает тем или иным РАС (по данным новейших американских исследований в области расстройств психоневрологического развития).
• 75 % детей с аутизмом остаются невербальными из-за поздней диагностики и несвоевременной помощи.
• Медицинские расходы для детей и подростков с РАС в 6 раз превышают аналогичные расходы на здоровых детей.