ИЦ ТашПМИ придерживается самых высоких научных стандартов. Разработанное веб-приложение, позволяет определять с помощью алгоритма машинного обучения (метод опорных векторов) статус Covid-19 положительный или отрицательный с аккуратностью прогнозирования 96%. Разработанное приложение на основе ввода 6 признаков и симптомов прогнозирует статус по Covid-19.
Искусственный интеллект (ИИ) используется в качестве инструмента поддержки борьбы с вирусной пандемией, поразившей весь мир с начала 2020 года. Пресса и научное сообщество разделяют большие надежды на то, что наука о данных и ИИ могут быть использованы для борьбы с коронавирусом и "заполнить пробелы", оставленные наукой.
Китай, первый эпицентр этой болезни и известный своими технологическими достижениями в области ИИ, попытался использовать это в своих интересах. Его применение включало в себя поддержку мер по ограничению передвижения населения, прогнозирование эволюции вспышек заболеваний и проведение исследований для разработки вакцины или лечения. Что касается последнего аспекта, искусственный интеллект используется для ускорения секвенирования геномов, более быстрой постановки диагноза, проведения анализов с помощью сканеров или, реже, для управления роботами для технического обслуживания и доставки.
Вклад ИИ, который также неоспорим с точки зрения организации лучшего доступа к научным публикациям или поддержки исследований, не устраняет необходимости в клинических испытаниях и не заменяет полностью человеческий опыт. Структурные проблемы, с которыми сталкиваются инфраструктуры здравоохранения в этой кризисной ситуации, обусловлены не технологическими решениями, а организацией медицинского обслуживания, которое должно быть в состоянии предотвратить возникновение таких ситуаций (статья 11 Европейской социальной хартии). По окончании кризиса следует также оценить чрезвычайные меры с использованием технологических решений, включая ИИ.
Искусственный интеллект для помощи медицинскому персоналуСо своей стороны, две китайские компании разработали программное обеспечение для диагностики коронавирусов на основе ИИ. Стартап Infervision, расположенный в Пекине, обучил свое программное обеспечение обнаружению проблем с легкими используя результаты компьютерной томографии (КТ). Первоначально используемое для диагностики рака легких, это программное обеспечение может также выявлять пневмонию, связанную с респираторными заболеваниями, такими как коронавирус. По меньшей мере 34 китайские больницы, как сообщается, использовали эту технологию, чтобы помочь им обследовать 32 000 предполагаемых случаев (Т. Симоните, Китайские больницы применяют АИ для диагностики Ковид-19, Wired, 26 февраля 2020 г.).
Академия Alibaba DAMO, исследовательское подразделение китайской компании Alibaba, также подготовила систему ИИ для распознавания коронавирусов с точностью до 96%. По данным компании, система может обработать 300-400 сканов, необходимых для диагностики коронавируса, за 20-30 секунд, в то время как на ту же операцию у опытного врача обычно уходит 10-15 минут. Говорят, что система помогла как минимум 26 китайским больницам рассмотреть более 30 000 случаев (К. Ли, Как система искусственного интеллекта DAMO Academy обнаруживает случаи коронавируса, Alizila, 10 марта 2020 г.).
Сообщается, что в Южной Корее искусственный интеллект помог сократить время, необходимое для разработки тестовых наборов на основе генетического состава вируса, до нескольких недель, когда это обычно занимает от двух до трех месяцев. Биотехнологическая компания Seegene использовала свою автоматизированную систему разработки тестов для разработки тестового набора и широко его распространила. Крупномасштабное тестирование действительно имеет решающее значение для преодоления мер изоляции, и эта политика тестирования, похоже, способствовала относительному контролю пандемии в этой стране, которая оснастила этим устройством 118 медицинских учреждений и протестировала более 230 000 человек ( И. Уотсон, С. Чжон, Дж. Холлингсворт, Т. Бут, Как эта южнокорейская компания создала наборы для тестирования на коронавирус за три недели, CNN World, 13 марта 2020 г.).